Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Распечатать/сохранить в PDF

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ — это одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ:

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;сезонность;заполнение_данных;агрегирование)

Где:

• значения — диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.
• временная_шкала — диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование).
• тип_статистики — числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
  

  Числовое значение	Статистический показатель
  1	Параметр «альфа» алгоритма ETS — значение параметра базы
  2	Параметр «бета» алгоритма ETS — значение параметра тренда
  3	Параметр «гамма» алгоритма ETS — значение параметра сезонности
  4	Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) — мера точности прогноза.
  5	Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) — мера точности прогноза на основе процентных погрешностей.
  6	Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) — мера точности прогноза.
  7	Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) — мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
  8	Величина шага, определенная во временной шкале.

• сезонность — числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
  

  Числовое значение	Поведение
  1 или опущено	Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа.
  0	Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным.
  целое число, большее или равное 2	В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число.

• заполнение_данных — числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
  

  Числовое значение	Поведение
  1 или опущено	Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками.
  0	Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые.

• агрегирование — числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
  

  Числовое значение	Функция
  1 или опущено	СРЗНАЧ
  2	СЧЁТ
  3	СЧЁТЗ
  4	МАКС
  5	МЕДИАНА
  6	МИН
  7	СУММ

Чтобы применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ:

1. Выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат;
2. Щёлкните по значку Вставить функцию , расположенному на верхней панели инструментов,
   или щёлкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
   или щёлкните по значку перед строкой формул;
3. Выберите из списка группу функций Статистические;
4. Щёлкните по функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ;
5. Введите требуемые аргументы через точку с запятой;
6. Нажмите клавишу Enter.

Результат будет отображён в выбранной ячейке.